期刊简介
本刊1995年公开发行，大16开，64页，1995年-2000年为季刊，2001年改为《肿瘤学杂志》，月刊，主要刊登肿瘤临床与基础，科研等学术研究论文，1997-1998年被浙江省科技期刊编辑学会及浙江省期刊协会科技期刊委员会评为优秀期刊二等奖。
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首页>肿瘤学杂志
- 杂志名称：肿瘤学杂志
- 主管单位：浙江省卫生和计划生育委员会
- 主办单位：浙江省肿瘤医院 浙江省抗癌协会
- 国际刊号：1671-170X
- 国内刊号：33-1266/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：1997-1998年度浙江省优秀期刊二等奖期刊收录：统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 国家图书馆馆藏, 知网收录(中), 万方收录(中), CA 化学文摘(美), 上海图书馆馆藏, 维普收录(中)
超声影像特征用于乳腺良恶性肿瘤鉴别诊断的Logistic回归分析及风险预测模型建立
张云姣；刘志聪；蔡洁；范霜月；郑宁
关键词：乳腺肿瘤, 超声检查, logistic回归模型, 鉴别诊断
摘要：[目的]建立基于超声影像特征预测乳腺良恶性肿瘤的Logistic回归模型,并探讨预测模型在鉴别乳腺良恶性肿瘤中的应用价值.[方法]回顾性收集经病理证实的288例乳腺肿瘤患者,其中良性肿瘤、恶性肿瘤各144例,比较两组彩色多普勒超声各项指标特征,以病理诊断结果作为金标准,建立Logistic回归模型,绘制ROC曲线并计算曲线下面积.[结果]多因素Logistic回归分析结果显示:乳腺肿瘤形态(OR=7.149)、肿瘤边界(OR=8.908)、回声均匀度(OR=3.374)、包膜情况(OR=13.079)、蟹足或毛刺(OR=15.690)是乳腺良恶性肿瘤鉴别诊断的主要超声影像特征指标.Logistic回归模型对乳腺良恶性肿瘤的预测准确性为94.4％(272/288),敏感性为91.7％(132/144),特异性为97.2％(140/144),阳性预测价值97.1％(132/136),阴性预测价值92.1％(140/152).ROC曲线下面积为0.944±0.016(P＜0.001,95％CI:0.914～0.975).[结论]基于超声影像特征的Logistic预测模型对于鉴别乳腺良恶性肿瘤具有较高的价值,可用于指导临床实践.
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