期刊简介
本刊1995年公开发行，大16开，64页，1995年-2000年为季刊，2001年改为《肿瘤学杂志》，月刊，主要刊登肿瘤临床与基础，科研等学术研究论文，1997-1998年被浙江省科技期刊编辑学会及浙江省期刊协会科技期刊委员会评为优秀期刊二等奖。
往期目录
-
2001
-
2002
-
2003
-
2004
-
2005
-
2006
-
2007
-
2008
-
2009
-
2010
-
2011
-
2012
-
2013
-
2014
-
2015
-
2016
-
2017
-
2018
-
2019
首页>肿瘤学杂志
- 杂志名称：肿瘤学杂志
- 主管单位：浙江省卫生和计划生育委员会
- 主办单位：浙江省肿瘤医院 浙江省抗癌协会
- 国际刊号：1671-170X
- 国内刊号：33-1266/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：1997-1998年度浙江省优秀期刊二等奖期刊收录：统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 国家图书馆馆藏, 知网收录(中), 万方收录(中), CA 化学文摘(美), 上海图书馆馆藏, 维普收录(中)
应用人工神经网络方法预测鼻咽癌患者5年生存状态
华贻军；洪明晃；郭灵；陈秋燕；向燕群；黄培钰
关键词：人工神经网络, 鼻咽肿瘤, 预后, 预测, Logistic回归
摘要：[目的]利用收集的临床资料,运用神经网络方法和传统的Logistic回归方法构建不同的预后预测模型,比较不同方法构建模型的预测性能,从方法学上探讨预后研究的新方法.[方法]对1998年1月至1999年8月期间,在中山大学肿瘤医院住院接受治疗、资料齐全的670例鼻咽癌患者,按照入院时间前后,以约4∶1分成530例和140例两部分,前530例用于筛选变量和建立预测模型,后140例用于对模型的检测和评价.建模方法应用人工神经网络和常规统计方法中的Logistic回归.[结果]通过对140例的预测判别,Logistic回归预测模型的预测结果的相关评价指数为:准确性80.71%,敏感性51.11%,特异性94.74%,Youden指数0.3182;ANN1的相关指数为准确性85.00%,敏感性57.77%,特异性97.89%,0.4277;ANN2的相关指数则分别为86.43%,80.00%,89.47%,0.6643.神经网络各项指标均优于Logistic回归预测模型.运用ROC方法评价显示运用神经网络方法(曲线下面积0.922和0.936)比Logistic回归方法建立的模型(曲线下面积0.880)的预测判别效果要好.[结论]初步证明人工神经网络能够较准确地判别预后,为解决个体化预后预测提供了一种新方法,但能否在实际工作中应用,还有待进一步研究.
友情链接